La transition vers une culture Data en Algérie
Nous accompagnons les profils métiers (contrôleur de gestion, auditeur, business Analyst, chargé de reporting) dans leur montée en compétences vers SQL, Power BI et Python afin de gagner en efficacité et en autonomie analytique.
Notre ADN
Mission
Combler l’écart entre la formation théorique et les besoins concrets du marché algérien, en formant les profils métiers aux outils data pour une opérationnalité immédiate.
Vision
Promouvoir en Algérie une culture décisionnelle entièrement guidée par la Data.
Nos formateurs :
Des experts data chevronnés, forts de 10 à 15 ans d’expérience, qui partagent savoir-faire et bonnes pratiques métier.
Notre force ? Transmettre non seulement le « comment », mais surtout le « pourquoi » de chaque concept. Nous partageons notre savoir-faire, nos expériences et toutes les astuces métier pour former des penseurs data, pas seulement des techniciens.
Questions Fréquentes
- 1- Remplissez le formulaire d’inscription en ligne.
- 2- Nous vous contacterons pour confirmer votre souhait de participer à la formation.
- 3- Le paiement intégral est ensuite requis pour réserver définitivement votre place.
- 4- Les places sont limitées à 12 participants par session.
Apprendre en faisant
Notre pédagogie : 90% de pratique, 10% de théorie. Des mini cas de projets réels, des datasets business, des problèmes concrets.
Pourquoi la Data ?
Demande Explosive
Le métier de Data Analyst est dans le top 3 des profils les plus recherchés en Algérie avec 10 à 15% de croissance annuelle.
Salaire d’entrée
Les compétences en data sont très recherchées et le secteur offre des rémunérations supérieures à la moyenne nationale. À l’entrée, un data analyst junior peut espérer facilement un salaire de 80 000 DA.
Polyvalence
Applicable en Finance, Marketing, RH, Logistique, Santé... La data est partout, dans tous les secteurs.
Les données affluent, les talents se font rares. Nous formons les professionnels capables de transformer la data en valeur pour les entreprises algériennes.
Notre Format Unique
100% Live & Interactif
Oubliez les vidéos pré-enregistrées. Nos cours se déroulent en direct sur Zoom, avec interaction en temps réel.
- Posez vos questions en temps réel
- Partage d'écran pour le débogage en direct
- Replay Illimité à travers le partage d'enregistrements
- Encadrement pro. Nous maitrison le concept à 99.99%
Spécial Salariés
Pensé spécifiquement pour ne pas empiéter sur votre semaine de travail.
Votre Parcours d'Apprentissage
Semaines 1-2
Maîtrise des fondamentaux et mise en place de votre environnement data pour démarrer fort.
Semaines 3-6
Application concrète des concepts à travers des exercices progressifs pour renforcer vos compétences.
Semaines 7-8
Consolidation des compétences avec des mini-projets appliqués pour passer de la théorie à l’action.
Apprenez à travailler avec SQL
Devenez l'architecte de vos données. N'attendez plus l'équipe IT pour produire vos analyses.
Compétences Acquises
Vous ne mémoriserez pas juste de la syntaxe. Vous apprendrez à penser en ensembles de données et à en tirer de la valeur..
- Interroger des bases de données de millions de lignes en quelques secondes
- Nettoyer et structurer la donnée à la source pour des analyses fiables et efficaces
- Travailler directement sur les sources de données pour des insights immédiats
Impact Business Réel
À quoi ça sert concrètement ?
-
Automatiser les rapports mensuels qui prenait 4h sur Excel.
-
Détecter les anomalies de ventes.
-
Créer des tableaux de bord dynamiques automatisés.
Programme Détaillé
Database Foundations
- Architecture SGBDR (Tables, Clés Primaires/Étrangères)
- Syntaxe SQL Normée : SELECT, FROM, DISTINCT
- Logique de Filtrage : WHERE, Opérateurs (IN, BETWEEN, LIKE)
Data Shaping & Functions
- Fonctions d'Agrégation : COUNT, SUM, AVG, MIN/MAX
- Groupement Avancé : GROUP BY vs HAVING
- Logique Conditionnelle : CASE WHEN
Relational Mastery (Joins)
- Théorie des Ensembles
- Types de Jointures : INNER, LEFT/RIGHT, FULL OUTER
- Self-Joins pour les hiérarchies
Advanced Architecture
- Sous-requêtes (Subqueries)
- CTEs (Common Table Expressions)
- Window Functions : RANK(), ROW_NUMBER()
Formation SQL Complète
8 séances · 30 heures de formation · Projet final
Business Intelligence
Maîtrisez l’art de concevoir des dashboards BI qui accélèrent les décisions stratégiques.
Les 4 Piliers Power BI
ETL & Power Query
Transformez n'importe quelle donnée brute
- • Connexion aux sources (Web, SQL, Folder, data bases)
- • Transformations : Pivot/Unpivot, Split, Merge
- • Nettoyage : Gestion des erreurs, profilage
Data Modeling
Le cœur de la performance
- • Schéma en Étoile vs Flocon
- • Gestion des Relations et Cardinalité
- • Création de Tables de Date dynamiques
DAX Avancé
La puissance du calcul
- • Context de Ligne vs Context de Filtre
- • Fonctions : CALCULATE, FILTER, ALL
- • Time Intelligence : YTD, MTD, SamePeriodLastYear
Power BI Service
Publication et collaboration
- • UX/UI : Drill-through, Bookmarks, Tooltips
- • Publication : Workspaces, Apps, Dashboards
- • Sécurité : Row Level Security (RLS)
Votre Projet Final
Phase 1 : Data Prep
Nettoyage et modélisation d'un dataset réel d'entreprise
Phase 2 : Dashboard
Création d'un dashboard interactif avec KPI business
Phase 3 : Publication
Publication sur Power BI Service et partage sécurisé
Formation Power BI Pro
08 sessions · Devenez opérationnel et bâtissez votre portfolio BI
Python for Data
Automatisez le traitement de données et accédez aux statistiques avancées.
La Stack Technique Complète
Pandas
Data Wrangling
- • DataFrames Architecture
- • Import/Export (ETL)
- • Nettoyage Avancé
NumPy
Calcul Scientifique
- • Tableaux N-dimension
- • Vectorization
- • Algèbre Linéaire
Seaborn
Visualisation
- • Distribution Plots
- • Categorical Plots
- • Heatmaps
Matplotlib
Custom Plots
- • Personnalisation totale
- • Subplots avancés
- • Export haute qualité
Du Zéro à Héro
Fondamentaux Python
Variables, boucles, fonctions. On repart vraiment de zéro.
Data Science Core
Pandas, NumPy, visualisation. Le cœur du métier.
Projets Réels
Analyse de datasets business, automation, rapports.
Python Data Science
8 séances · 30 heures · Portfolio analytique
Inclut Jupyter Notebooks & datasets
Choisissez votre financement
Investissez dans des compétences data à forte valeur sur le marché.
Financement Personnel
Particuliers, étudiants, freelances
- Accès complet à la formation
- Supports PDF + Replay illimité
- Attestation de suivi officielle
- Pas de facturation entreprise
Financement Entreprise
Prise en charge employeur
- Facturation formelle (TVA etc.)
- Rapport de présence & évaluation RH
- Support prioritaire dédié
- Convention de formation possible